（初稿寫於 2024 年 10 月，2026 年 7 月 14 日更新）
2023 年 ChatGPT 開始蔚為風潮以後，各種人工智慧應用程式隨之崛起，好多以前認識的朋友都問我，會不會擔心機器翻譯取代我們的工作？
在這波人工智慧浪潮之下，多數人感覺語言/文字工作者（包含口筆譯者）首當其衝，原因當然是 ChatGPT 最先以文字處理的模型面世。大家試玩以後感覺功能還不錯，有些人認為可以正確翻出七、八成的內容，有些人則用它來寫出基本的文案架構。但重點在於，翻譯出七、八成的正確率對誰來說夠用，什麼情況下又只淪為堪用？文案的基本架構出來了，打動人心的廣告詞是否完全只依靠機器便能生成？
我想反過來先用其他產業的角度來談我的觀察。在文字以外，程式設計、美術插畫、音樂編曲、影片製作等創作領域的工作者，他們也同樣面臨了 AI 的威脅，在看待這些產業時，我想因為我不是業內人士，所以應該可以跳脫出來，用外行人的眼光來評析。
AI 生成與應用的效果如何，我認為有幾個關鍵因素。
關鍵因素一：AI 對使用者的理解程度有多高？
過往我曾經和兩三位平面設計師合作過，分別是要設計我的品牌主視覺、網站插畫以及許多相關的延伸應用。在和這些設計師溝通時，為了讓對方能做出自己想要的東西，我們會以最高清的方式釐清自己的需求，讓對方得以理解並為我們完成心裡的目標。
理論上和 AI 溝通時也該如此，但差別在於，AI 不會補足你思考上的缺漏，所有指令與輸出都是一對一的結果，但人類設計師能做的不只如此。（2026 年更新：到了 2026 的現在，AI 確實可以補足很多人類指令的不足之處了，在電腦程式設計領域更是如此。不過創意領域呢？有在玩 AI 影音的讀者應該能理解此處所為「生成結果」與「認知、想像」的差異為何。若以一句話簡單帶過，我認為至少在影音生成領域，完整的指令仍是關鍵。）
這也和翻譯非常類似，如果講者（或作者）話只說了一半（寫了一半），人類口譯員（或筆譯員）可以利用自己的背景知識並思考相關脈絡來補遺，然後為聽眾（或讀者）提供更完整的解釋，或者換一種方式來呈現，讓聽眾（或讀者）更能理解背後的意涵。
去（2023）年翻譯某幾本書籍的經驗，更加深了我對這件事的感受。其中一本是前港督的《香港日記》，裡面摻雜許多史實、英式幽默、人名地名……如果僅用機器翻譯，得出的成品對讀者來說絕對是難以下嚥。我們一群譯者花在查找資料、確認史實、理解情境的時間，與文字翻譯工作本身的比例差異，絕對比大家想像的還高很多。
簡而言之，文字以外的「脈絡」，對口筆譯工作來說，絕對是重如泰山的關鍵。
對於平面設計、影音製作等視覺領域而言，要將手上的問題變成機器可以理解、處理的文字訊息，其中文字的細緻度（也就是脈絡夠不夠多），也會是 AI 能否產出專業成品的關鍵之一（所以才有那麼多人會推出 AI 影音製作的線上課呀）。
70 分到 95 分的差異
在平面設計作品需要微調時，我們很難讓 AI 工具針對特定細節來處理，但問題在於，有時候得到一個 70-80 分的成品，實際上也等於是毫無用處。目前若單純只靠 AI，沒有人類介入，似乎還是不太能做出一件專業人士眼裡 95-100 分的作品。
一如前陣子手繪板大廠 Wacom 使用 AI 來繪製龍年使用的品牌宣傳插畫，但其中龍爪、鱗片、四肢結構漏洞百出，看在專業的插畫家眼裡，相信這項紕漏必定難以原諒，也難以使這些插畫家（廠商的目標客戶）信服。
文字領域也有去中心化的出版單位鼓勵大家使用機器翻譯，將自己的著作外譯成其他語言推廣出去。該單位確實也有點出機器翻譯的不足，但站在電子出版、知識拓展的角度，他們認為這仍是不差的作法，不過也有提到能這麼做的前提，是作者本身要具有外語能力，能編修機器翻譯後的內容。回到頭，人的元素依然重要。以下詳述此一論點。
關鍵因素二：使用者本身的技能與需求
在我自己使用其它類型的 AI 應用程式時，如果我本身對於相關技能也有一點基礎，這種時候我也會認為各領域的 AI 工具很有幫助，可以讓我以極低的成本、極短的時間，且靠自己的力量就可以無限微調，最後打造出自己喜歡的創作成品。這代表使用者本身具備的知識或技能，在 AI 的時代會更顯價值，同時也是 AI 生成結果的另一個評分關鍵。
我自己使用 AI 插畫工具 Midjourney 的感覺就是如此。也和我上面說的一樣，AI 給了我 80 分的插畫，但細節的處理是最後的關鍵。
我自己學過一點平面設計和插圖，手邊也有相關的繪圖工具與軟體，所以我可以再以我本身的技能來加以微調，也許可以讓這件插畫成品達到 85 分的水準。但如果專業的設計師使用了和我一樣的 AI 工具，搭配專業的插畫技巧與工作配件，相信他們可以讓作品提升到 95 甚至 100 分。
插畫對我來說，使用情境只是要幫某篇文章配圖，我的受眾是對翻譯有興趣或需求的讀者，那麼我自己改出來的這幅 85 分的插畫，在這個情況下就夠好了。但一如上述手繪板大廠的案例，他們廣告中使用的繪畫作品寧缺勿濫，85 分絕對遠遠不夠。
AI 提升表現的能力，在設計領域如此，在口筆譯領域也一樣。
現在有許多口筆譯同事，都會和 AI 協作，以口譯員來說，AI 能縮短我們繁雜準備工作所需的時間，讓我們有更多時間提升自己原有的技能。
這和設計領域是完全一樣的，像設計師及影音製作者可以利用 AI 畫草圖、分鏡、進行前置發想、讓概念快速成型以供後續檢視，把時間用在真正需要「人類設計師」的工作上。
（以下為 2026 年 7 月更新）
目標導向的服務：機器的服務 vs. 人類的服務
專業設計師對一般大眾 AI 生圖的態度，大概跟我們口譯員看待即時口譯機器/軟體的態度差不多（笑）。
過往有許多號稱旅遊時可以協助溝通的「口譯機器」，也有某些會議使用號稱可以提供即時口譯的 AI 來為觀眾提供同步口譯服務，Samsung Galaxy 手機 S24 FE 已經開始主打口譯功能（2024 年 10 月上市），到了 2026 年的現在，也有更多更新、更厲害字幕翻譯相關的軟體正在四處推廣，但是這些能取代高層的交流會議口譯嗎？
在唸口譯研究所期間，教授常跟我們說，口譯只是實際工作的一小部分。進入口譯現場，更加深了我對此一說法的認識，也完全認同教授的說法。
實際進行口譯工作時，台灣主辦單位可能沒注意到外國的文化、外賓可能不了解台灣人的發言與會議習慣、雙方對會議內容的理解不一致（很多「溝通」眉角其實發生於語言之外），在談判或交流無法推進時，機器翻譯就算再精準，也無法排除以上問題。但人類口譯員可以。「人類口譯員」可以依照當下的情況、對雙方文化的理解，做出合適的判斷，讓各類型的交流活動可以順暢進行。
很多時候我們也要兼任活動場控、課程助教、會議主持等工作，人與人之間的交流，就是需要「人類」來從中協調，才能順利。
大家可以想像一下，花大筆經費請了外國講師，讓他們大老遠地從半個地球外飛到台灣，結果兩方之間僅以機器溝通。雙方進行會議時，看的不是對方的眼睛，而是眼前的字幕，並且還得試著從不斷調整語意、反覆修正的字幕中判讀出意義（有用過現場字幕口譯服務的人應該完全能理解我在說什麼）。這樣不是很可惜嗎？
不管是單向的演講還是雙向交流的會議、工作坊，若以機器提供口譯服務，效果絕對是大打折扣的。
今年我做了好幾場 AI 相關的口譯，大多和 AI 在平面、影音、建築設計領域的應用有關，以上的觀點，在 2026 年的現在，也從好幾位設計界的專家口中得到驗證。
我在 AI 設計工作坊中，也學到了更多 AI 應用的技巧，讓我可以從設計、翻譯兩個領域，來回檢視 AI 的角色。之後有機會再來分享我從幾場 AI 設計應用的演講、工作坊中彙整出的心得。
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